公 示

济南市公共交通总公司2017年出国(境)培训项目“济南公交互联网+大数据协同创新平台建设”，编号H172024016，派出人员：李峰、邱洋，出发日期：2018年1月21日，培训天数90天，派出人员已于2018年4月20日结束培训，按时回国，现将本项目的实际执行情况、出访报告和出访日志进行公示（见附件）。

公示期限：2018年5月16日-2018年5月22日，5个工作日。

监督电话：88515090     88929916

济南市公共交通总公司赴美国

执行“互联网+大数据协同创新平台建设”培训任务的报告

2018年1月21日至2018年4月20日，济南市公共交通总公司一行2人，圆满完成了美国威斯康星大学密尔沃基分校“互联网+大数据协同创新平台建设”培训任务，较为系统地学习了美国公共交通领域在大数据应用方面的相关知识，直观地看到了美国具有代表性的公交行业管理机构、协会联盟以及运营企业在大数据应用方面的探索及取得的丰厚成果，感受良多，现将主要情况汇报如下：         

一、培训形式

（一）理论培训。为夯实学员的知识体系、保证培训的效果，主办方为培训团成员注册了《GIS在城市规划中应用》、《公共交通规划与运营管理》、《数据分析》、《城市发展理论与规划》、《慢行交通系统》、《交通控制》等6门研究生课程，按照教学计划与在校大学生一起参加课程考核。为切中培训应用化的需求点，解决实际运营管理工作中的痛点，每周五上午邀请爱德华·贝蒙教授（TRB公共交通规划与发展委员会前任主席）进行公共交通专题培训，并就学员在实际工作中遇到的难点与问题进行指导性交流。

（二）实地考察。为强化学员理论培训成果，加深对于美国公共交通运营管理实际操作方面的理解，主办方按照外专局要求，联系走访了密尔沃基郡公交公司、马里兰大学、联邦公路局研究中心等单位，实地对美国常规公交运营进行考察与交流，并做了《中国济南公交》的交流展示，收到良好效果

二、大数据技术在美国的发展以及在公共交通领域的实践

作为大数据的策源地和创新引领者，美国大数据发展一直走在全球最前面。数据显示，预计到2020年，全球大数据产业发展美国将继续处于引领地位，市场份额将占到37.33%。2012年3月，美国政府率先启动“大数据研究与发展计划”，正式从国家战略高度推动大数据发展，该计划涉及美国国防部、美国国防部高级研究计划局、美国能源部、美国国家卫生研究院、美国国家科学基金、美国交通部、美国地质勘探局等多个联邦政府部门，宣布将投资2亿美金，用以大力推进大数据的手机、访问、组织和开发利用等相关技术的发展，进而大幅提高从海量复杂的数据中提炼信息和获取知识的能力和水平。美国凭借传统IT优势和软硬件核心技术基础占据了大数据产业链前端。以IBM、Oracle、英特尔、微软、谷歌等为代表的一批美国企业，通过并购、整合、吸收，先期推出了各种面向大数据的服务产品，抢占搜索服务、数据仓库、服务器、存储设备、数据挖掘等产业链的核心价值环节。

美国是世界上第一个经历私人小汽车快速增长的国家，长期以来依托私人小汽车导向的城市发展理念，使得城市空间结构不断加大、居民出行距离不断延长，造成了对于小汽车的更加依赖，由此带来了拥堵、污染、噪音等“城市病”，直接导致了城市活力不足，公共交通设施及服务长期得不到发展，公交分担率一直处于较低水平，社会公平性受到严重挑战，民众对于政府便利小汽车的政策及资源的极度偏爱强烈谴责。为医治“城市病”，美国许多大城市近年来又开始注重发展公共交通，重点建立以轨道交通与公共汽车相结合的现代公交系统，大数据技术在其中扮演了重要的角色。

首先，公共交通的改善所涉及工程量较大，而大数据的大体积特性有助于解决这种困境。在大数据中，随着数据库摄入更多数据，所消耗的计算工作量则递减。换言之，在对公共交通的车辆进行配置过程中，配置成本会随着大数据的聚合而减小。这种高效配置能提高车辆的有效运营里程，进而提高交通运输效率，例如，根据美国洛杉矶大数据应用研究所的研究，在车辆运营效率增加的情况下，减少46%～84%的车辆运输就可以提供相同或更好的运输服务。

其次，大数据的实时性，使处于静态闲置的数据一旦被处理和需要利用时，即刻可被智能化利用，面向用户的智能软件应用程序还可以将那些浩瀚数字转换成可理解的图形化界面。公共交通的智能化管理表现在：一旦某个路段发生问题，能立刻从大数据中调出有用信息，确保交通的连贯性和持续性；另一方面，大数据具有较高预测能力，可降低误报和漏报的概率，可随时针对公共交通的动态性给予实时监控。

再次，大数据能较好的配置公共交通信息资源。传统的业务管理部门权责界定未厘清，专业分工的细化也促使公共交通业务管理部门职能重叠，因而在运营上浪费大量人力、物力。大数据能辅助人们制定出较好的统筹与协调解决方案，在各个业务管理部门之间合理配置职能，针对有关问题进行合理信息资源配置。

最后，在当前环境下，尽管引入处理大数据的硬软件设备需要耗费一定资金， 每年对其的维护也需耗费一定财力，但是从长远来看，其经济效益更大。如在芝加哥公交机构引入大数据处理调度智能化平台之前，其营运服务工作主要依赖人员的现场反馈，服务质量得不到有效保障，乘客的投诉率长期居高不下。在引入Trapeze智能调度系统之后，实时数据量瞬间指数级扩大，依托于GPS数据、消费数据、以及数字视频等综合数据交互融合分析之后得出的营运决策方案，其覆盖面更广，信息准确性更高，而且给人们减少的时间成本都是无法计量的，不仅可以降低管理成本、提高功效，而且还有益于公共交通管理的规范化、标准化以及流程化。

发展到当前，大数据技术在美国公共交通方面的应用已较为普遍，在利用一卡通+GPS数据进行公交乘客起讫点推算、利用手机数据建立出行链、利用人口统计数据计算市场规模等方面均取得了较好地效果。例如，芝加哥公交机构在运用从公交一卡通中采集的交通流量和流向数据的融合分析已经应用于其运营线路的调整和换乘站的设计中；华盛顿公交机构利用GPS数据及车载客流计数器数据的交叉分析，自动生成行车作业时刻表，数据显示车辆准点率提升17个百分点，乘客满意度提升9个百分点。

三、大数据技术在美国得以快速推广的关键点

（一）分工明确、通力合作、协同发展

在美国，政府主要在制定战略方针、协调政府组织开放数据源、在公共安全、个人隐私保护方面制定或修正法案、宣传推广先进理念、提供产业良性发展的环境等方面发挥作用；高校及研究机构主要专注于理论研究，对关键性核心技术进行前沿性科研；而企业则进一步创新技术、将技术市场化、产品化，最终将产品和服务推向市场和公众，运用于社会。简而言之，研究机构致力于技术研发，企业致力于推广产品和应用，而政府专注于协调问题、解决纠纷，三者权责明晰、互不干扰。

（二）开放数据激发创新应用

数据的流动性和可获取性是大数据产业发展的重要基础，而数据开放是产业发展的前提。数据开放不仅直接体现了政府政策的透明度和问责性，而且更有潜力去刺激商业创新并创造新的经济增长点。政府因掌握大量的基础数据故首当其冲且尤为重要。“政府数据开放”是指政府使用信息技术，主动向所有公众免费地、无需授权地、无差别地提供一手的、原始的、无专属所有权的、可被机器读取的，并具有多种格式以满足不同类型用户需求的数据，任何个人、企业和社会组织都可对这些数据进行开发利用和分享，以实现增值与创新。美国是政府数据开放与共享的领头者，在2009年公布《透明和开放政府备忘录》并推出的Data.gov网站，至今已开放40万联邦政府原始数据集，涵盖了农业、气象、金融、就业、人口统计、教育、医疗、交通、能源等大约50个门类。在首页全站搜索栏中输入“Public Transportation（公共交通）”关键词，就有9468条数据，另外用户还可以在条件限定框中根据自己的目的按不同的条件来搜索相关数据，大大提高了效率，且这些数据有不同的下载格式。美国政府明确要求各部门开放的数据必须是机器可读、标准化、高价值的数据，同时还提供了大量的数据分析工具，供企业和个人充分挖掘和利用这些数据的价值。在每一条数据下方都会有用户的年、月、日的访问量、下载排行的统计，有助于发现用户的操作倾向和一些利用价值较高的数据。更重要的是，登录Data.gov网站不需要对用户的个人信息进行强行登记，也不为用户提供永久cookies（缓存），在充分开放数据的同时也十分注重对用户个人隐私的保护。

（三）行业管理数据的汇集平台

在美国，公共交通乘客数量在过去十年中增长了20%以上，达到1957年以来的最高水平。为了跟踪该行业并提供公共信息和统计数据，持续推动公共交通分担率的提升，联邦交通运输管理局（Federal Transit Administration）主导建立国家公共交通数据库（National Transit Database）记录了公交运营机构的财务、运营和资产状况。在1974年国会要求数据报告之后，NTD被定位为关于美国公共交通系统的财务、运营和资产状况的数据仓库。NTD旨在支持地方、州和区域规划工作，并帮助政府和其他决策者进行多年比较并进行趋势分析。它包含了丰富的信息，例如代理资金来源、车辆和维护设施的库存、安全事件报告、提供和消费的运输服务的措施以及过境雇员的数据。截至目前，全美超过660家公交运营机构及供应商通过互联网系统向NTD报告，数据衍生的产品包括：全国公交概况及趋势、公交系统运营的时间序列检索、月度乘客数据的时间序列检索、安全数据的时间序列检索以及公交运营机构常用的数据。

（四）全方位培养大数据产业人才

人才将是大数据产业可持续发展的动力，人才培养已被美国政府纳入推进大数据发展的重要议程中。美国《大数据研究与发展计划》的一个重要目标是“扩大从事大数据技术开发和应用的人员数量”。通过国家科学基金会，鼓励研究性大学设立跨学科的学位项目，并设立培训基金支持对大学生进行相关技术培训。例如，伯克利大学、斯坦福大学、麻省理工学院等全球最顶尖的大学集中了全球最优秀的人才，求真务实、以人为本的研发环境保障了大量的专家学者献身于大数据技术的理论基础研究和实验。技术创新是高技术产业发展的根本，培育业内各个环节保持长盛不衰的创新氛围，关键在于有一个以人为本的激励机制。

四、工作建议

（一）探索建设政府数据开放平台

公共交通大数据应用依赖于较为广泛的数据来源，例如，城市规划及土地利用、城市经济运行、人口统计等基础数据，这些数据大多属于政府开放数据，目前，在实际工作中获得较为困难。近年来，济南市着力打造政府云，数据电子化程度有了明显提升，内容丰富且信息量大，具备建立政府数据开放平台的前提条件，未来可以为公众、企业、科研部门等组织提供所需数据，更好地应用大数据管理技术提升管理水平，促进行业发展。

（二）加快济南市交通运输数据融合

加快济南市交通运输数据库建设工作，融合济南市所属公路网（含高速公路）、公共交通线网、轨道交通、出租车、物流等基础设施数据，范围主要包括我市交通行业的政府职能部门中的研究单位、科研院所，以及国有企业内相关研究部门的交通数据和资源。同时，与市交警支队、停车集团、网约车平台、其他补充交通方式运营平台等机构合作接入实时流量数据，打造济南市综合交通运输数据官方出口。国内虽尚未建立类似于美国NTD的国家层面的行业数据库，但已有城市进行了成功的探索，例如，2010年，深圳市政府投资10亿元建立“智能交通1+6”项目，“1”是指构建一个信息资源共享平台，“6”是指六方面交通信息，具体是交通监测信息、交通管理信息、道路交通调控信息、公共出行信息、交通指挥应急信息、交通管理决策信息，通过这个平台为以上交通信息的采集利用提供支撑。

（三）加大对企业大数据能力提升的支持

出台针对企业运营大数据管理技术的支持政策，尽快提高企业信息化建设水平。企业将是大数据时代的信息主要来源，其信息化水平将直接决定大数据行业的发展步伐。鼓励培育我市企业的信息化平台建设，不断推动企业生产和管理模式的信息化建设，逐步提高企业对大数据的存储和处理能力。同时，鼓励企业广泛开展与高校及研究机构开发信息管理方向的合作，充分发挥企业的应用实践能力与高校、科研机构的科研阵地优势，把大数据课程、理论、工具、实验等紧密结合在一起，将体系化的课程和实训有效结合以培养专业人才。

五、项目开展

培训过程中，培训团结合济南公交运营实际以及公交行业智能化发展方向，与主办方针对公交在大数据环境下的管理科学化等方面进行了比较深入的交流，对方表示希望能与济南公交在公交管理的数据化与自动化方面开展长期合作，以期望双方利用各自优势共同开发具有公交行业普适性的基于海量数据的综合决策支持平台。该平台利用大数据分析技术，整合公交自有系统数据及可获得的开源第三方数据，依托济南公交管理流程，对集团、子公司、线网等资产经营类、社会公益类、产品服务类、业务管理类等多标签复合属性决策指标进行效率评估，准确找出各指标之间以及投入与目标之间的相关性，提出决策支持建议方案及仿真评估，提高管理科学化水平，降低决策风险。

同时，双方期望开展以“项目带团队”模式加强合作与交流，拓展行业中高端培训、公共交通行业国际先进管理理念和研究的传播等领域，为济南公交乃至国内公交行业做出自己的贡献。目前，各项合作进程正在稳步推进。

团组已根据文件要求，公布了出访前公示内容的实际执行情况、出访日志和出访报告。

附件：出访日志

团长签名：            

    济南市公共交通总公司

                                  2018年4月30日